Zacznij od odpowiedzialności
Agent AI może korzystać z narzędzi i wykonywać kolejne kroki procesu. Nie oznacza to jednak, że powinien sam ustalać cele firmy. Każdy proces potrzebuje właściciela, określonego zakresu i jasnych warunków zakończenia. Przed wyborem modelu opisz zadanie, potrzebne dane i skutki pomyłki.
Podziel pracę na sprawdzalne etapy
Oddziel odczyt informacji, przygotowanie propozycji i wykonanie działania. Przykładowo asystent może uporządkować zapytanie, sprawdzić dostępność usługi i zaproponować termin. Zapis do kalendarza powinien być osobnym, kontrolowanym krokiem z potwierdzeniem wyniku.
Narzędzia mają znaczenie
Uprawnienia powinny odpowiadać zadaniu. Agent obsługujący pytania nie potrzebuje możliwości zmiany cennika. Działania zapisujące dane wymagają walidacji, obsługi błędów i zabezpieczenia przed wielokrotnym wykonaniem po ponowieniu żądania.
Rozwijaj to, co zostało sprawdzone
Uruchom jeden proces i obserwuj jego rzeczywiste wyniki. Mierz prawidłowo zakończone zadania, wyjątki oraz czas pracy zespołu. Dopiero potem łącz kolejne etapy. Większa liczba agentów sama w sobie nie jest miarą lepszego systemu.